更新履歴

• 2026年6月25日 ― 初版　全7章構成（統計の重要ポイント／公式の導き方／確率分布のまとめ／ベイズ統計の数理／因果推論の初歩／機械学習の初歩／付録：Rコードの読み方）。

• 2026年7月5日 ― 図版と組版の整備　図版を SVG で整備（講義全体の地図・標本分布の一族・裾の重さの比較・ベイズ更新・因果グラフなど）。PDF 組版を改良（見出しと柱のゴシック化、欧文フォントの変更、キャプション書式、リンク色の統一）。全文推敲（章間の参照名・用語の統一ほか）。

• 2026年7月6日 ― 内容の拡充と表記の統一　和文フォントを原ノ味明朝に変更し、図をグレースケールに統一（的当てによるバイアス・バリアンス分解の図を新設）。用語を「線形モデル（LM）」に統一し、図中の変数をイタリックに。最小二乗法の偏微分の手続きとデザイン行列・疑似逆行列、「調整」の線形モデルでの意味、機械学習モデルの例（Lasso・決定木・NN・DNN など）、MCMC の「パラメータの標本」などの説明を追加。専門家レビューにもとづく改訂として、正規分布の E・\text{Var} の導出、中心極限定理の明示、二項→ポアソンの極限、ベイズファクターの事前依存性、事後予測分布（ラプラスの継承則）、RCT の位置づけと M バイアス、交差検証と検証／テストデータの分割、分類の場合の注意などを追加。著者情報・原著ウェブブックへの参照・ライセンス（CC BY-NC 4.0）を明記し、GitHub Pages で公開。